如何做好游戏产品留存?看完这个也许你会有所收获

  关于如何做好用户留存,可以分成两个层面来说,一个层面是内容设计层,另一个层面是运营层。内容设计层更多的是在前期就考虑清楚产品的主要定位,针对不同类型用户的不同阶段的核心体验,以及可能面临的问题和解决方案,通过产品功能的形式去解决,去提升;而运营层面更多的是综合解决,通过产品内部的功能迭代,通过产品外部的大数据,社区,调研等方式去解决,下面将分这两个层面进行论述:

  一。内容设计层:

  由于工作性质,积累了很多产品设计,调整和数据变化的经验,以下是我认为游戏产品需要在不同阶段解决用户的不同问题的一张流程示意图:

  针对此,经过过往的经验总结,梳理出面对不同解决留存问题的核心解决方向和具体解决方案,由于篇幅限制原因,此处给出的均是经过处理的精简版本如下,详细版本的可以关注我私聊:

  总结来说,内容设计层面需要做好留存的核心要素是:

  通过持续高频的正向反馈,让用户前期就能顺畅的过度到游戏的核心循环,并且快速理解游戏的核心玩法机制和性价比认知

  帮助用户快速建立起游戏核心目标,通过有数值梯度的验证玩法不断拔高玩家的游戏目标

  在追求目标的过程中,给予用户建立社交关系的契机和平台

  当社交关系稳定下来后,针对性的进行更多游戏目标的建立和正向反馈,让用户持续的留在游戏当中

  另外,在游戏设计时,也应该遵循用户兴奋曲线,小到关卡设计,大到追求目标的投放节奏,都应当遵循这个原则,张弛有度,这样用户才会觉得游戏有乐趣

  二。运营层:

  在上线项目的运营过程中,运营对于留存的影响手段主要体现在如下几个方面:

  前置运营干预:

  确定目标用户,降低后续导量风险

  用户进入游戏的转化率优化

  用户社区建立和经营

  中期运营干预:

  服务器生态监控

  用户需求把控

  潜在风险预警

  个性化推荐等

  挽救性运营干预:

  准流失用户干预

  针对性的拉回流

  如下,我整理了一份运营层在用户生命周期中针对留存必做事项的列表

  当然,在运营层面有很多针对的措施和手段,比如,在服务器生态监控这条,我们怎么监控服务器生态,以及监控模型固化下来后,如果发现某些服务器有问题,我们该怎么去进行维护,这块我可以举一个案例:

  如上横轴是时间周期,纵轴是服务器的评分,可以看到说服务器评分不佳的服务器,通过合服后,生态评分上涨,当然合服之后用户的粘性也上涨了,这个就是运营测能起到的效果。

  模型的综合得分由:1)用户规模和粘性;2)付费趋势;3)pve参与;4)pvp参与四个模块组成,其中pvp的权重最高,其次是用户规模和粘性,再者是付费趋势。一般性的干预手段有合服,有gs人工干预等。

  来源:数据分析的那些事儿

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